冰化了还有棍儿

冰化了还有棍儿

永远年轻,永远在路上

《月亮与六便士》

满地都是六便士,他却抬头看见了月亮。

其实,上面这句话,并非出自原书。起初是对毛姆的《人性的弱点》的匿名评论,被刘瑜概括成了这句话。毛姆很喜欢月亮和六便士的比喻,便以此为题,开始进行他下一篇长篇小说的创作。

思特里克兰德是一个极为勇敢的天才,同时也是一个人性的罪犯。

故事开篇,他已然是一个小有成就的股票经纪人,有一个漂亮贤惠的妻子,和一对健康活泼的儿女。但是,一个人的处境越安逸,越稳定,想要跳出这种枷锁,便越需要非凡的勇气。当思特里克兰德决定去往巴黎,再也不回来的时候,那给读者的感觉,是多种情感的复合。是费解,是好奇,是愤怒,同时也在读者心中悄然树立他非凡的形象。

他来到巴黎,本就不富裕的生活,很快就变得更加落魄。此时,施特略夫对他的帮助,是不被理解的,甚至是有违常理的。施特略夫是这本书里一个悲剧人物,笔者从他的身上看到了自己的影子。他是一个一味讨好的人,是一个无法拒绝别人的人,甚至是没有尊严的人。毛姆笔下的“我”,对它的态度是同情,而又轻蔑。

可可的琴

寒鸦戏水

等我一会儿~

演奏者:可可同学,可爱的可

曲目:寒鸦戏水

柯柯的画

阿贝多

玩原神的时候被阿贝多的美貌感动到了,想当阿贝多的狗😍

作者:柯柯,软院小仙男

人物:阿贝多——原神

Daily Report

2022-09

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  1. 搭建了hexo个人博客。
  2. 配置了两种主题:keep和archer。
  3. 添加了以pandoc为引擎的\(\LaTeX\)扩展。
  4. 两篇博客。
  5. 看了一点机器学习。
  6. keep25分钟腿(腿已废)。

是收获满满的一天,希望自己能够坚持下来!加油!


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机器学习概论

NFL定理

No Free Lunch Theorem:天下没有免费的午餐

我们计算一个学习算法\(\mathcal{L}_a\)的“训练集外误差”,有 \[ \begin{aligned} E_{ote}(\mathcal{L}_a|X,f)=\sum_{h}\sum_{x\in\mathcal{X}-X}P(x)\mathbb{I}(h(x)\ne f(x))P(h|X,\mathcal{L}_a) \end{aligned} \]

如果对于所有真实目标函数\(f\)求和,则有 \[ \begin{aligned} \sum_f E_{ote}(\mathcal{L}_a|X,f)&=\sum_f\sum_h\sum_{x\in \mathcal{X}-X}P(x)\mathbb{I}(h(x)\ne f(x))P(h|X,\mathcal{L}_a)\\ &=\sum_{x\in\mathcal{X}-X}P(x)\sum_hP(h|X,\mathcal{L}_a)\sum_f\mathbb{I}(h(x)\ne f(x))\\ &=\sum_{x\in \mathcal{X}-X}P(x)\sum_hP(h|X,\mathcal{L}_a)\frac{1}{2}2^{|\mathcal{X}|}\\ &=\frac{1}{2}2^{|\mathcal{X}|}\sum_{x\in \mathcal{X}-X}P(x)\sum_hP(h|X,\mathcal{L}_a)\\ &=\frac{1}{2}2^{|\mathcal{X}|}\sum_{x\in \mathcal{X}-X}P(x)\\ \end{aligned} \] 我们可以看到,总误差与学习算法无关,也就是说,对于任意两个学习算法\(\mathcal{L}_a\)\(\mathcal{L}_b\),无论看上去\(\mathcal{L}_a\)多复杂,多聪明,在期望的意义下,他们的性能是相同的。(也就是说,随便瞎猜和复杂推导一样,不学了 (*`皿´*)ノ )


尝试证明AUC计算公式

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